1. Obiectivul Milestone-ului
Scopul acestui milestone este instrumentarea produsului DidacticaAI cu unelte de analiză și feedback, astfel încât să pot înțelege cum interacționează utilizatorii cu aplicația și landing page-ul:
- Configurarea unui proiect PostHog pentru DidacticaAI.
- Activarea modulelor Product analytics, Web analytics și Session replay.
- Crearea și integrarea unui survey afișat pe landing page-ul DidacticaAI.
2. Integrarea PostHog în aplicația DidacticaAI
Am creat un proiect nou în PostHog, dedicat aplicației și landing page-ului DidacticaAI și am integrat
snippet-ul JavaScript în fișierul landing.html. După integrare, PostHog poate colecta automat page views și evenimente suplimentare.
3. Product Analytics
În PostHog am activat Product Analytics, pentru a urmări evenimente importante din fluxul utilizatorului:
- Vizualizarea landing page-ului (
pageview /landing.html). - Click pe butonul „Testează gratuit” de pe Landing Page.
- Completarea survey-ului (eveniment:
survey completed).
4. Web Analytics
Modulul de Web Analytics îmi permite să văd:
- Numărul de vizitatori ai landing page-ului DidacticaAI.
- Pagini de intrare și pagini de ieșire.
- Durata medie a sesiunii.
Aceste informații sunt utile pentru a înțelege dacă mesajul de pe landing page este clar și dacă vizitatorii ajung să interacționeze cu butonul de înscriere la beta.
5. Session Replay
Am activat și componenta de Session replay, care înregistrează anonim sesiunile utilizatorilor (click-uri, scroll, navigare) pentru un eșantion de trafic. Aceste sesiuni sunt folosite pentru:
- a identifica eventuale blocaje în fluxul de utilizare
- a observa dacă butoanele importante sunt vizibile și utilizate,
- a îmbunătăți ulterior UX-ul DidacticaAI.
6. Survey PostHog pentru DidacticaAI
Pe lângă analytics, am configurat un survey de tip Popover, afișat pe landing page după câteva secunde, adresat profesorilor care vizitează aplicația. Sondajul conține întrebări despre:
- timpul petrecut pentru pregătirea unei lecții;
- utilitatea percepută a unui asistent AI pentru generarea materialelor;
- intenția de a testa versiunea beta DidacticaAI;
- adresa de email (opțional) pentru a fi contactați pentru testare.
7. Concluzii pentru Milestone 5
Prin integrarea PostHog (Product Analytics, Web Analytics, Session Replay și Surveys), proiectul DidacticaAI trece de la un simplu prototip tehnic la un produs monitorizat, pentru care pot fi colectate date reale de utilizare. Aceste date vor fi folosite în milestone-urile următoare pentru:
- validarea ipotezelor despre comportamentul profesorilor în aplicație;
- optimizarea mesajelor de pe Landing Page;
- prioritizarea funcționalităților în funcție de utilizarea reală.